NOVIUSのAI技術
エッジAI
機械学習
弊社では世界的な基準となるプログラミング言語Pythonを使用して機械学習アルゴリズム設計・開発を行っております。機械学習のニューラルネットワークを活用したアルゴリズムは、人による指導なく、自律的に正常なものと不正常なもの（異常）を検知します。機械の異常を検知することもあれば、ベルトコンベアーを流れる製品の異常も検知するなど、ほかにも活用例は多くあります。機械学習のニューラルネット製品の異常も検知するなど、ほかにも活用例は多くあります。
ディープラーニング
文字や数値、画像、動画、音声といった膨大な量のデータを自動的に学習することで、使い方によっては人間のもつ認識能力を超える成果を生み出します。弊社のディープラーニングのフレームワークは、TensorFlow とPyTorch です。この２つのフレームワークを組み合わせることが、今後のディープラーニング発展の最大要素と考えております。
音声分析
感情分析
AIの技術で人間が今何を考えているのか膨大な知識でデータ解析を行い分析を行うのが感情分析です。こちらの感情分析で応用する技術は機械学習の技術であり、沢山の膨大かつ技術力が応用可能です。
顔認証システム
生体認証の分野の一つであり、本人認証の手段として使用、パスワード等に開発・利用されております。NOVIUSは主に顔特徴の目・鼻・口を認証対象としております。
アノテーション
アノテーションの差がＡＩを決めます。高品質なテキスト、音声、画像などあらゆるデータなどタグを付ける作業です。機械学習アルゴリズムはタグが付いたデータを取り込むことで、パターンを認識できるようになります。そのためにタグが付いた状態のデータを用意することが必要になります。ＡＩの精度を高めるには大量のタグ付けされたデータが必要になり、自社で用意するには人手や労力が必要になります。機械学習（ディープラーニング）のための教師データ作成は当社にお任せください。